檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="預測"
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本研究蒐集民國69-92年失能傷害頻率(DFR, Disabling Frequency Rate)，及相關影響職災的變項資料，以迴歸分析、灰預測GM(1,1)及GM(1,N)、時間序列ARIMA等…
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為了面對少量與多樣化的生產線，如果能準確地預測CNC加工機的切削時間，能在有限的資源與生產能力下將生產線的時間排程更緊密、提升機台的稼動率與更準確的評估生產成本。 本研究利用馬達控制…
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隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
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隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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由於台灣屬於海島型態，自然資源有限，但也造就台灣依賴進出口的特性，進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此，隨著台灣經濟的發展，進出口貿易越加頻繁。因此，本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型，…
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時間序列的預測是困難的，尤其是證券市場指數的波動有著人為、經濟、政治、技術面和產業面等因素的影響，所以股價走勢的預測是更為不易的。現行預測的機制以類神經網路效能較佳，他們是非線性可調適性的模式，不須…